Potrzebujesz szkolenia z Responso dla początkujących? A może webinar dla zaawansowanych? Wybierz i zapisz się już teraz!

Automatyczne zmiany cen w e-commerce – czy warto zaufać machine learning?

Każdego dnia korzystamy z przeróżnych technologii, które ułatwiają nam życie i oszczędzają czas. Mimo to, do nowości podchodzimy zwykle z dystansem, zwłaszcza jeśli mamy im powierzyć finanse swoje lub swojej firmy. Jeśli nie korzystasz jeszcze z dynamic pricingu, być może i ta technologia wzbudza Twoje wątpliwości. Czy słusznie? W tym artykule przyjrzymy się najczęstszym obawom i sprawdzimy, jak się mają do rzeczywistości.

Czym jest dynamic pricing?

To sposób automatycznego zarządzania cenami produktów w sklepie internetowym. Opiera się na algorytmach machine learning, dzięki którym błyskawicznie analizuje dane ze wskazanych źródeł i reaguje na nie w odpowiedni sposób. Przykładem narzędzia, które oferuje dynamic pricing, jest Dealavo.

“Automatyzacja obniży ceny za bardzo i sprzedaż będzie nieopłacalna”

Tego chyba najczęściej boją się przedsiębiorcy e-commerce. W końcu chodzi o to, żeby sprzedać, a klientów najbardziej przyciąga niska cena, prawda? Nie do końca.

Po pierwsze, decydując się na automatyzację cen, nie tracisz nad nimi kontroli. Możesz określić reguły, w ramach których ma działać dynamic pricing i zdefiniować próg, poniżej którego cena nigdy nie spadnie. Narzędzia, takie jak Dealavo, pozwalają nawet każdorazowo żądać prośby o akceptację proponowanych cen.

Po drugie, dynamic pricing może też sugerować podniesienie cen! Automatyzacja pomaga je dopasować do aktualnej sytuacji na rynku. Co za tym idzie, w okresach niskiego popytu ceny faktycznie będą spadać, ale wraz z jego wzrostem, algorytmy zaproponują, aby je podnieść. W niektórych okresach – na przykład w okolicy Black Friday czy Świąt – łatwo przewidzieć zapotrzebowanie na Twoje produkty. Przez większość roku trudno jednak wyłapać fluktuacje rynku bez wsparcia odpowiedniego oprogramowania, a to właśnie dzięki temu można zoptymalizować swoje zyski.

“Ceny ustalane automatycznie nie będą dopasowane do mojej oferty produktowej”

Algorytmy poradzą sobie, nawet jeśli Twój asortyment jest szeroki i zróżnicowany. Musisz jednak zadbać o dobór odpowiedniej strategii. Przykładowo: jeśli wprowadzasz na rynek nowy produkt, oczekiwany przez klientów, dobrą strategią może być skimming pricing. Na początku cena będzie wysoka, aby z biegiem czasu spadać. Automatyzacja pozwoli robić to stopniowo, biorąc pod uwagę działania konkurencji, która zacznie w końcu proponować alternatywy.

Dynamiczne zmiany cen pomagają także efektywnie zarządzać stanami magazynowymi, ponieważ możesz oprzeć automatyzację na dostępności produktów. W ten sytuacji tzw. “leżaki”, czyli zalegające produkty, będą sprzedawane taniej. To pomoże uchronić Twój biznes od strat finansowych.

“Dynamiczne zmienianie cen to brak kontroli nad budżetem”

Szczerze powiedziawszy, ryzyko utraty kontroli nad budżetem jest realne, jeśli będziesz korzystać z kiepskiego oprogramowania do dynamic pricingu i nie będzie ono dostosowane do specyfiki Twojego biznesu. Jednak takie samo ryzyko niosą źle zoptymalizowane kampanie marketingowe czy pochopne decyzje w zakresie zatowarowania.

Dobrze sprofilowane narzędzie to z kolei sposób na optymalizację budżetu Twojego e-commerce i poprawę rentowności biznesu. Jak to możliwe? Automatyczne ceny mogą brać pod uwagę koszty związane z zakupem towaru, magazynowaniem, dystrybucją. Dzięki temu każda sprzedaż będzie dla Ciebie bardziej opłacalna.

“Jeśli ceny będą się często zmieniać, nie utrzymam klientów”

Tutaj absolutnie nie możemy się zgodzić. Bieżąca korekta cen to podstawa w branży tak dynamicznej jak e-commerce. Z powodzeniem wykorzystuje to wiele marek. Dynamic pricing to jeden z lepszych sposobów zachęcenia kupujących do skorzystania z Twojej oferty, i to niekoniecznie poprzez proponowanie cen niższych niż konkurencja.

Jedną z metod kształtowania cen przez machine learning jest analiza historii zakupów. Dzięki danym na temat produktów czy częstotliwości kupowania, oprogramowanie do dynamic pricing może znaleźć wzorce zachowań konsumentów i na tej podstawie modyfikować ceny. Na przykład zaproponuje specjalną zniżkę użytkownikowi, który w przeszłości kupował produkt regularnie, a potem z jakiegoś powodu przestał to robić.

“Przecież mogę to robić samodzielnie, bez kosztów”

Jasne, możesz ręcznie monitorować ceny konkurencji, przygotowywać raporty i na tej podstawie ustalać swoje ceny. Potrwa to co najmniej kilka godzin, może nawet więcej. Zanim zdążysz zmienić ceny, dane, na podstawie których się opierasz, mogą już stać się nieaktualne. A gdzie czas na inne obowiązki związane z prowadzeniem biznesu e-commerce?

Dealavo tymczasem, dzięki zaawansowanym algorytmom, może aktualizować ceny nawet kilka razy dziennie. To chyba nie wymaga dodatkowego komentarza, prawda?

Branża e-commerce rośnie dynamicznie. To oznacza także coraz większa konkurencję, z którą trudno rywalizować bez wsparcia odpowiedniej technologii. Warto pamiętać, że machine learning uczy się i specjalizuje z każdym użyciem. Nie ma ryzyka, że będzie powielać rozwiązania, które wykorzystuje konkurencja, ponieważ technologia ta ma zdolność dostosowania się do specyfiki i potrzeb Twojej firmy. Jeśli chcesz się przekonać, czy automatyzacja cen to rozwiązanie dla Ciebie, już teraz wypróbuj za darmo Dealavo!

 

Dealavo to zespół specjalistów, który od 5 lat pomaga biznesom e-commerce w różnych częściach świata optymalizować ceny, sieci dystrybucji i ogólne strategie DPSM. Dane, dostarczane przez Dealavo, stanowią bazę do podejmowania korzystnych decyzji biznesowych, a zaawansowane technologie, takie jak Machine Learning, umożliwiają wyprzedzenie konkurencji w e-commerce. Dealavo cieszysię z zaufania wielu globalnych marek, m.in. Samsung, MSI, DeLonghi, Epson czy Philips.

Wypróbuj Responso już dziś!

Bezpłatny 14-dniowy okres próbnyNie wymagamy karty kredytowejGotowe do użycia automaty

Nie czekaj i popraw obsługę klienta w swoim eCommerce!

Wypróbuj już teraz za darmo przez 14 dni